ML / AI Jobs in China
There are 60 open ML / AI jobs in China on freehire right now. 60 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are cpp, python and ai.
Most requested skills
- cpp 40%
- python 40%
- ai 23%
- smartrecruiters 20%
- pytorch 17%
- tensorflow 17%
- adas 15%
- machine-learning 15%
Seniority
- Senior 25
- Middle 24
- Junior 6
- C-level 1
- Staff 1
机器人规控算法研究员_CR
博世中央研究院 (Bosch Research) 正在寻找优秀的机器人规控算法Research Scientist，加入我们的生产系统与自动化研究团队。我们致力于使命驱动、具有高影响力的研究，重点将人工智能领域的基础性突破与工业制造环境中的真实部署紧密结合。…
计算机视觉科学家 (边缘计算与智能家居)_CR
About the Team | 关于团队 The Bosch Corporate Research is the central hub for pioneering research and innovation within the Bosch Group. We focus on developing next-generation technologies that shape the future of Bosch’s…
纵向决策算法专家_XC
职位描述： 1.在无图、sd图的情况下设计实现基于搜索、博弈等的纵向决策算法，旨在使用SOTA论文的方法来解决目标选择与筛选、车辆轨迹的推演与拟合。 2.与跨职能团队密切合作，将决策规划算法集成到整个自动驾驶系统架构中。 3.分析和解决与L2++自主性相关的现实挑战，包括噪声输入、不稳定预测，以获得当前Frame下的最优结果和稳定鲁棒的纵向决策逻辑。 4.不断基于论文进行优化和增强决策规划算法，以提高整体系统效率、适应性和可靠性。…
世界模型算法工程师_XC
1.负责自动驾驶云端世界模型的研究、算法开发和交付落地； 2.分析自动驾驶对于世界模型的业务需求，建立评测方案和指标体系，确保技术方案可量产； 3.跟踪自动驾驶领域世界模型的前沿技术，探索新算法在实际场景中的应用，保持技术行业领先；
端到端大模型算法工程师/专家_XC
1、负责新一代高算力芯片的端到端大模型VLA预研和量产落地。 2、负责一阶段端到端的原型开发、算法验证、功能迭代； 3、负责感知、导航、PnP的多任务训练；负责训练模型的数据分布和模型的评价准出。 4、负责端到端新范式的探索，比如pure sparse架构，diffusion planner, RL-planner，vision-language-planner。 硕士以上学历，国际重点实验室博士优先，发表过影响力论文优先；…
智能驾驶端到端算法研究科学家_CR
基于摄像头、雷达和激光雷达，研发自动驾驶相关的端到端算法，例如用于驾驶决策的两阶段与单阶段模型。 参与高级驾驶辅助系统端到端流水线的车载设计与部署，实现上下游模块间的协同交互。 与博世中国及全球业务部门合作，进行需求分析、技术转移，并评估新概念的市场潜力。 跟踪、识别并探索中国本土的新趋势与新兴技术，分析其对博世研发战略的影响，发掘关键合作伙伴。 Research and development of E2E related…
LiDAR感知算法工程师_XC
1.自动驾驶激光/激光视觉融合感知算法的研发 2.在SOTA方法的基础上，针对当前应用场景的关键问题，提出可行有效的解决方案，并进行实验验证提出的方案的可行性。 3.输出算法方案并落地 1.计算机/电子信息工程/数学等相关专业，硕士及以上学历,有顶会论文者更佳 2.熟悉主流的激光/激光视觉融合算法， 如LiDAR检测，分割，配准，多任务/多模态模型， 对经典算法原理理解到位。 3.较强的工程实现能力， 有量产项目的开发和部署经验…
驾驶辅助预测算法专家-_XC
岗位职责： 1、负责高速/城市End-to-End的自动驾驶功能中的车辆和行人的意图和轨迹预测算法的研发和实现 2、负责HPA， VPA等泊车场景下的行人和车辆意图和轨迹预测算法的开发和实现 3、负责算法在车载嵌入式平台移植与优化； 4、负责对应数据采集需求的管理和沟通，进度跟踪； 任职要求： 1.…
深度学习模型量化与压缩_XC
我们正在寻找一位经验丰富的深度学习模型量化与压缩领域工程师。候选人需具有设计、实现和优化深度学习模型的丰富经验，特别是在嵌入式系统上的模型部署方面，具有自动驾驶行业经验者优先。 主要工作内容： 模型量化与压缩： 开发并实现前沿技术，对深度学习模型进行量化和压缩，以优化模型在嵌入式芯片上的性能。 基于实验依据在模型精度、大小和推理速度之间做权衡，给出优化方向。 在后训练量化（Post-training…
感知算法工程师（USS）_BCSC
负责分析和维护客户需求规范、系统需求、软件需求； 负责ADAS应用算法开发与优化，包括感知、决策、执行等； 声波雷达等多种传感器的信号/数据处理算法开发 负责路端实车&台架测试问题分析； 支持路端实车测试&参数匹配； 支持功能安全评估分析； 支持通讯协议&诊断降级的定义与分析； AK2传感器驱动层开发； 负责目标创建、跟踪、数据融合、标定算法开发。 计算机、通信、电子电气、自动化、控制工程、物联网、人工智能等专业研究生/本科生；…
APA规划算法专家-XC
1、负责代客泊车、记忆泊车、自动泊车等功能决策规划算法架构设计与算法开发，推动相关功能量产落地。 2. 负责泊车规控算法的仿真评测和实车测试，并协助在嵌入式量产平台进行算法实现 1、负责AVP/HPA/APA等泊车功能应用场景分析和方案设计； 2、负责泊车功能决策规划算法开发，包括避障算法、行泊一体行车和泊车轨迹规划算法及轨迹优化等算法； 3、负责泊车功能上下游需求对接，推动量产落地； 4、探索前沿的决策规划算法，撰写专利和论文。…
自动标注算法工程师（Tracking方向）_XC
构建面向自动驾驶的 智能自动标注系统 ，通过融合检测、分割与多目标跟踪（MOT）算法，实现视频与点云数据的时序级自动标注与一致性维护。聚焦于 Tracking 算法的设计与工程落地 ，目标是提升自动标注的时序连贯性、精度与自动化水平，为感知模型训练提供高质量结构化数据。 主要职责 负责视频及点云数据的 多目标跟踪算法（MOT / MOTS / 3D-MOT ） 研发与优化； 设计 跨帧 ID 关联、遮挡恢复、轨迹插补、一致性维护…
3D Occupancy感知算法专家_XC
职责范围： 负责3D Occupancy auto-label pipeline研发； 负责车端3D Occupancy算法研发； 熟悉语义建图，有一定的多视几何基础，基于现有框架优化迭代。 熟悉2D视觉分割，lidar det/seg，负责auto label pipeline中需要部署的模型。 熟悉occupancy下游的使用，理解行泊业务occupancy解决的核心问题、有系统视角。…
车道线跟踪/建图算法工程师_XC
参与驾驶辅助系统中 lane-boundary, road-edge, marker, centerline 跟踪模块的设计、实现与优化，优化复杂道路场景下的的道路元素的稳定性，助力提升mapless功能的稳定性。 参与静态模型问题、跟踪问题诊断。 协助静态模型训练数据的前处理算法实现。 计算机科学、电子工程、自动化、人工智能或相关专业 熟悉目标跟踪算法、车道线跟踪算法。 熟悉mapless功能中局部建图算法优先。…
传感器数据融合算法工程师-XC
1.负责车载环视鱼眼摄像头和超声波传感器数据融合算法的开发和量产落地，为自动泊车功能提供障碍物和车位信息 ； 2.负责客户项目中数据融合算法的性能优化，分析并解决客户反馈问题 。 1.硕士学历，计算机、电子、车辆工程、自动化等相关专业，至少2年相关工作经验； 2.熟悉多传感器目标关联算法 ； 3.熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯理论等传感器算法 ；…
Driving道路元素感知算法工程师_XC
参与驾驶辅助系统中 lane-boundary, road-edge, marker, centerline 模块的设计、实现与优化，提升全场景下道路元素的感知稳定性，助力提升mapless功能的稳定性。 面向量产问题，以实际问题为导向开发模型，优化典型分类场景：大曲率弯、雨天、黑夜等。 参与优化模型设计，包括时序、模型合并等，提升模型稳定性、感知精度、元素之间的自洽性等。 追踪前沿的感知算法，记录研究进展和结果，赋能实际量产问题。…
泊车感知算法工程师_XC
负责HPA/AVP等功能的环境感知模型的开发，针对停车位/车道线/地面标识/可行驶区域/目标等进行检测识别，包括但不局限于BEV，OCC/GOD等方案； 基于云端平台开发auto labeling 模型，推动数据闭环，加速模型迭代； 负责算法在泊车产品中的落地和性能优化，解决相关问题。 对泊车场景中的感知问题有深入理解，具有泊车功能开发及量产经验者优先；…
SW/AI Safety Expert_XC
We are seeking a skilled Functional Safety Engineer responsible for Safety development at the software/AI level for ADAS systems. The ideal candidate will play a key role in analyzing and implementing functional safety…
多任务学习算法工程师-XC
负责行车/泊车场景下多任务学习算法的研发与优化，包括动态/静态感知等模型的联合训练； 设计高效的多任务训练框架，提高任务间的协同效率和模型性能； 研究多任务学习中的损失平衡、任务冲突解决等关键问题，提升模型的稳定性和泛化能力； 基于真实驾驶数据和仿真数据进行模型训练、调优及部署； 跟踪最新的多任务学习、深度学习和自动驾驶领域的研究进展，应用于实际业务场景； 支持相关团队解决训练中的技术问题，并推动算法在自动驾驶系统中的落地应用。…
自动驾驶多模态感知算法专家_XC
负责自动驾驶真值系统的感知软件系统设计与研发。 Responsible for ADAS ground truth system perception software system design and development. 负责自动驾驶真值系统的自动标注算法 （包括，融合，检测，分割等）的训练，部署与开发。 Responsible for ADAS ground truth system multi-sensor…