ML / AI Jobs in China
There are 60 open ML / AI jobs in China on freehire right now. 60 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are cpp, python and ai.
Most requested skills
- cpp 40%
- python 40%
- ai 23%
- smartrecruiters 20%
- pytorch 17%
- tensorflow 17%
- adas 15%
- machine-learning 15%
Seniority
- Senior 25
- Middle 24
- Junior 6
- C-level 1
- Staff 1
ADAS行为决策规划算法工程师_XC
1. 负责雷达/摄像头/域控等产品里场景分析、行为预测、决策规划模块的开发： • 包括道路模型融合、交通参与者行为预测、自车行为决策规划等模块的开发 • 相关模块和系统的性能KPI评估，问题分析和优化 2. 支持相关工具的搭建、开发： • 包括可视化分析工具，数据挖掘，KPI评估工具和仿真工具 1. 学历与专业： • 硕士及以上学历，计算机/自动化/电子工程/信息工程/车辆工程/数学/物理等专业 2. 工作背景： •…
AI/ML Scientist
Data AI/ML (Artificial Intelligence and Machine Learning) Engineering involves the use of algorithms and statistical models to enable systems to analyze data, learn patterns, and make data-driven predictions or…
(Senior) Vehicle Motion Control System Algorithm Engineer/（高级）车辆运动学控制系统算法工程师_ITK
负责车辆运动学控制系统软件架构设计以及和自动驾驶、底盘控制、扭矩控制的系统接口定义 Responsible for vehicle motion control system software architecture design and define interface with ADAS, Chassis and powertrain system.…
Vehicle Motion Control System Algorithm Engineer/车辆运动学控制系统算法工程师_ITK
负责车辆运动学控制系统软件架构设计以及和自动驾驶、底盘控制、扭矩控制的系统接口定义 Responsible for vehicle motion control system software architecture design and define interface with ADAS, Chassis and powertrain system. 负责VDC车辆横向控制、车辆动态控制和扭矩分配软件开发…
AI Planner 算法工程师_XC
L2 级纵向与横向规划控制算法研发：负责 ACC（自适应巡航）、LKA（车道保持辅助）、TJA（交通拥堵辅助）等功能的规划与控制策略设计，重点优化行车舒适性（如 jerk 抑制、过弯平顺、跟车起步/停止柔和）。 AI 方法在舒适性优化中的应用：探索模仿学习、强化学习或轻量化端到端模型，从人类驾驶数据中学习平顺的油门/刹车/转向曲线，减少规则带来的机械感。 舒适性与安全性的联合平衡：在保证 AEB…
预测算法专家_XC
1.负责高速/城市End-to-End的自动驾驶功能中的车辆和行人的意图和轨迹预测算法的研发和实现 2.负责HPA， VPA等泊车场景下的行人和车辆意图和轨迹预测算法的开发和实现 3.负责算法在车载嵌入式平台移植与优化； 4.负责对应数据采集需求的管理和沟通，进度跟踪； 1.…
VLA算法专家_XC
1.负责VLA模型方法研发和工程落地，包括但不限于视觉多模态理解、高级指令拆解及多模态policy预测; 2.负责设计高性能上限，具备量产能力的VLA模型算法，对包括但不限于diffusion、VLM等模型算法有实操经验； 3.开发高效离线训练框架，以及可实时运行的在线推理框架，优化模型推理性能，研发模型部署工具链和优化工具；…
端到端视觉算法专家_XC
基于轻图/无图实现场景结构化元素的感知与理解算法，包括但不限于车道检检测，交通信号灯与标识检测，道路拓扑，在线地图生成更新以及红绿灯与车道线拓扑关系感知等； 研发自动驾驶占据格网络、基于AI的多传感器中融感知方案等； 基于E2E 方案的动静态环境感知算法 视觉或图文大模型应用开发…
决策规划算法专家_XC
1.在无图、sd图的情况下设计实现基于搜索、博弈等的变道算法的决策规划算法，旨在提出一种基于算法的方法来解决最佳间隙查找问题。 2.与跨职能团队密切合作，将决策规划算法集成到整个自动驾驶系统架构中。 3.分析和解决与L2++自主性相关的现实挑战，包括噪声输入、不稳定预测，以获得当前Frame下的最优结果和稳定鲁棒的决策/选空逻辑。 4.不断基于论文进行优化和增强决策规划算法，以提高整体系统效率、适应性和可靠性。…
VLA算法工程师/专家_XC
1.负责VLA模型方法研发和工程落地，包括但不限于视觉多模态理解、高级指令拆解及多模态policy预测; 2.负责设计高性能上限，具备量产能力的VLA模型算法，对包括但不限于diffusion、VLM等模型算法有实操经验； 3.开发高效离线训练框架，以及可实时运行的在线推理框架，优化模型推理性能，研发模型部署工具链和优化工具；…
深度学习模型量化与压缩_XC
主要工作内容： 模型量化与压缩： 开发并实现前沿技术，对深度学习模型进行量化和压缩，以优化模型在嵌入式芯片上的性能。 基于实验依据在模型精度、大小和推理速度之间做权衡，给出优化方向。 在后训练量化（Post-training Quantization）、量化感知训练（Quantization-Aware Training）以及剪枝（Pruning）等领域有深入理解。 嵌入式系统部署：…
自动驾驶规控后处理与控制算法工程师_XC
设计与开发一段式/两段式路径与速度规划后处理算法，包括轨迹平滑与裁剪、曲率/加速度/横摆角约束校验、碰撞风险修正、无效轨迹滤除，以及规控接口适配等核心模块。 开发车辆横向与纵向控制算法，包括PID、LQR、MPC、前馈补偿的建模、参数调优，解决全场景（低/高速、直道/弯道）下的轨迹跟踪难题。 开展规控协同优化，定位并解决轨迹抖动、跟踪超调、舒适性差、执行器响应延迟等关键实车问题，打磨算法以满足量产要求。…
城区静态感知算法专家_XC
岗位定位 聚焦于城区领航辅助驾驶（城市NOA）中的道路结构认知与无图静态感知能力研发。在无高精地图依赖的技术范式下，通过车载视觉感知实时重建道路拓扑、车道线、路沿、路面标识等静态环境要素，为规划决策模块提供精确、鲁棒的静态环境理解。当前行业正处于从“高精地图依赖”向“轻地图/无图化”全面转型的关键阶段。 岗位职责 方向一：城区场景道路结构认知算法研发 1. 车道线检测与建模 研发复杂光照、遮挡、磨损条件下的车道线检测与跟踪算法…
端到端算法工程师_XC
负责自动驾驶中端到端模型得设计和开发，包括但不限于两段式端到端、一段式端到端、VLA等 针对车端部署，开展模型算法层面性能优化工作，例如模型量化、蒸馏、算子优化等 负责大模型自动驾驶数据集得自动化挖掘、标注及管理，优化大模型以提升自动驾驶系统得性能 与其他算法、软件、Infra等团队紧密合作，确保算法在整体系统中有效集成 计算机科学、机器人、人工智能等相关领域的硕士/博士，2年以上自动驾驶、机器人相关经验…
泊车感知模型算法工程师_XC
参与泊车感知模型的设计、开发与优化，基于深度学习框架构建高效、准确的感知模型，实现对车辆周围环境（包括车位、障碍物、行人等）的精确识别与定位； 负责数据处理与分析，收集、标注泊车相关数据，对数据进行预处理和增强以提高模型训练效果，深入分析模型性能指标，根据实际情况优化模型结构和训练策略； 跟踪前沿技术，研究并引入新的算法和技术，提升泊车感知模型的性能和竞争力，参与团队技术交流和分享，推动团队整体技术水平提升；…
红绿灯视觉感知算法工程师_XC
1. 负责自动驾驶车辆红绿灯/交通标识视觉感知算法的设计、开发与迭代优化，保障复杂城市场景下识别精度与实时性 2. 主导红绿灯检测、分类、状态识别、跟踪及预测全链路算法研发，解决遮挡、逆光、雨天、夜间等困难场景问题 3. 基于视觉多传感器数据，开展红绿灯感知融合算法设计与落地 4. 负责感知模型的训练、评估、量化压缩与优化，适配车载嵌入式平台算力与时延要求 5. 协同系统、定位、规划控制团队，完成算法联调、问题定位与实车路测问题闭环…
Asset Management - Quantitative Analyst - Artificial Intelligence & Machine Learning Focus
As a Quantitative Analyst at China Asset Management with a focus on Artificial Intelligence (AI), machine learning (ML), and large language models (LLMs), you will drive the integration of advanced AI techniques into…
Asset Management - Quantitative Analyst - Artificial Intelligence & Machine Learning Focus
As a Quantitative Analyst at China Asset Management with a focus on Artificial Intelligence (AI), machine learning (ML), and large language models (LLMs), you will drive the integration of advanced AI techniques into…
数据闭环算法工程师_XC
数据闭环体系搭建与落地：负责自动驾驶算法业务全链路数据闭环体系设计与搭建，日均处理亿级传感器原始数据及标注数据，保障数据从采集、处理到模型训练、评测的端到端流转，支撑感知、决策规划等端到端模型的高效训练和数据采样 数据闭环工具链研发：①云端数据处理pipeline开发：针对标注数据、场景数据，设计并落地数据清洗 （去噪、去重、异常过滤)、解析、切片、抽帧、送标…
静态感知算法工程师/专家 _XC
1. 研发城区场景道路结构认知算法，包括但不限于车道线检测，通用路沿检测，路面标识检测，路口检测等。 2. 研发城区场景无图静态感知的算法，包括但不限于复杂道路结构下的车道拓扑，地图先验，长时空时序模型，以及面向端到端的行车引导线。 3. 负责感知One Model（多任务）的算法研发。 硕士及以上学历，自动驾驶行业背景 有城区场景静态感知实际项目量产经验者优先。